Pravděpodobnostní kvantifikace trendu vlasového kortisolu pro dlouhodobé monitorování terapie

Varování

Publikace nespadá pod Pedagogickou fakultu, ale pod Lékařskou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

PEŠ Ondřej KOTOUČEK Robin ŠMAK Pavel ZEMANOVÁ Nina JUŘICA Jan KOSTOLANSKÁ Katarína BARTEČKOVÁ Eliška USTOHAL Libor ŠITINA Michal GREGOROVÁ Jana

Rok publikování 2025
Druh Konferenční abstrakty
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
Popis Stanovení vlasového kortisolu se v posledních letech stává nástrojem pro dlouhodobé individualizované monitorování terapie psychiatrických, endokrinologických či onkologických pacientů. Nicméně, hladiny kortisolu ve vlasech klesají směrem od kořínků ke konečkům v důsledku přirozeného vymývání. Tento pokles je možné klasifikovat jako exponenciální a pomocí vhodného pravděpodobnostního modelu lze kvantifikovat počáteční koncentrace kortisolu, které by se nacházely v nultém segmentu historicky, a představovaly by tak nové informace, které by bez dalšího odběru vlasů nebyly k dispozici. Příspěvek se zabývá představením dvou nezávislých přístupů pro pravděpodobnostní kvantifikaci poklesu vlasového kortisolu. Za prvé, pomocí hierarchického modelu s využitím 6 cm segmentů 37 dobrovolníků a také pomocí opakovaného odběru 10 jednocentimetrových segmentů jednoho dobrovolníka. Správné určení počáteční koncentrace (nultého segmentu) umožní mnohem lepší kontrolu terapie či sledování epizod a intervencí u pacientů.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.